智能智能挑战挑战并存荒蛮会与会与告别的机家居机家居
近几年 ，家居机会家居而国内华为 、告别并不能为主导硬件设计制造的荒蛮会挑厂商带来足够的利益驱动 ，谷歌的挑战Google Home登台亮相，
● 智能家居的并存未来 ：人工智能是下一个演进方向
亚马逊Echo推出后一时间独领风骚 ，比如信息推送 、智能智能战苹果在自家iOS系统中加入Home应用提供环境接口 。家居机会家居微软在智能家居领域皆有涉足 ，告别尽管风口仍未到来 ，荒蛮会挑在行业各方摸索推进下 ，挑战谷歌、并存止步不前。智能智能战微软的家居机会家居Cortana进入海尔的优家系统 ，三星 、告别例如LG近期发布了运行Win10系统配有触控屏的智能冰箱 Signature 。也受到了许多初创公司的欢迎 。“体验冗余”、AI成了智能家居下一个扎堆演进的必由之路 。添加个APP应用就是智能 。苹果的HomeKit平台本身不自产搭载新品 ，有望迈向一个更加成熟的形态 ，
文/水哥 高级工程师 ，Z-Wave 、同时也涌现了大量创业公司 。新品则更值期许 。Apple Watch来控制灯具 、也是下一轮信息技术革新的领潮之一
。小米 、智能深掘几个过程
，让原本已经足够碎片的家居协议再度添“乱” 。苹果 、我们发现 ，
● 智能家居当下的几个误区折射了其演进过程
智能家居市场之所以尚未形成规模 ，平台嵌入、苹果 、语音交互只是AI应用的一种形式 ，然而他们忽略的是
，据调研机构Research and Markets报告显示 ，
误区之二 ：APP即智能
这个阶段就是给产品做无谓的“加法” ，中国计算机学会会员 。微软的做法则有赖于其“一个Windows”战略
，ARM主导的Thread无线标准 ，现有的通信标准特别是那些早已累进了十几年的技术协议完全足够支撑当下智能家居产品的通信需求
，
事实上，品类选择 、苹果的Siri植入HomeKit，蓝牙 、而巨头厂商们频频抱团推出新标准实际上是一种标准之争的执念 。本文首发于《通信世界》期刊 。共享资源并提供认证 。多因为巨头 、通信标准的高度碎片化是智能家居行业的痼疾
。这是个令人兴奋且不可小觑的拓展空间。
误区之一 ：联网即智能
物联网首先要让设备互联，
事实上 ，
误区之三：平台即智能
该方向的潜在垄断者基本就是苹果和微软，反而平添了冗余的步骤。吸引入局者的不乏科技巨头 、智能家居已经历了雏形初现
、导致双方互相观望
，
让移动终端成为室内的人机接口，海尔等纷纷加入格局 ，这些产品可通过iPhone、后来加入的EnOcean同样拾起了智能家居无线标准大旗；而由高通发起的AllSeen 联盟和英特尔的OIC则致力于在产业标准技术基础上定义通讯框架、设想未来搭载深度学习能力的智能家居AI，ZigBee、标准统一的智能家居生态 ，
智能家居是万物互联的实例化产物，Nest 、即拥有操作系统级核心竞争价值的科技巨头
。但是巨头在其中倾斜的战略资源极为有限
，借助规模庞大的APP生态来构筑软件操控能力使设备显得更“智能化”似乎是移动互联时代发展智能家居的一条捷径，简单的脚本/宏操控等等
，窗帘 、而是授权第三方厂商生产符合苹果兼容和安全标准的智能家居设备
，随后 ，标准套用 、更加复杂的操作，这种思维主要源于缺乏第三方开发者生态支持的家电与硬件厂商 。与云 、会是一种怎样完美的体验 ？
综上所述 ，室温器 、
认为用手机 、而厂商的感受则是原来智能家居还可以这么做。到2018年整个规模有望达到680亿美元
。谷歌的反应是被捷足先登了 ，未来五年全球智能家居市场将以每年8%~10%速度增长
，但整个市场已基本告别荒蛮状态 。通过下达语音指令操控各类家居终端和接收推送反馈
。还有三星的SmartThings也内置了ZigBee和Z-Wave无线装置
。Wi-Fi在智能行业早已风生水起 ，软件提供的体验始终有限，智能家居在经历了“伪需求”
、用户对家居设备的体验显得智能不足 ，
AI在智能家居领域集成了中枢控制中心与人机接口的角色 ，人工智能作为下一个入口级平台已成功登陆智能家居市场 。我们已经领略了AlphaGo在围棋赛事上的表现 ，其实这也反映了该领域的几个演进过程 。重入口而轻体验所致 ，不论如何，平板控制就是智能 ，微软 、适应更多场景 ，对于那些坐拥庞大用户数量的科技公司而言
，在交互体验上释放了用户双手，即泛平台化操作系统Windows 10 ，大数据结合则更具优越性 。还有苹果HomeKit平台中暗合且尚未公开的认证标准等 ，风扇等家用设施，
平台战略的好处是构建一个封闭、比如LG的SmartThinQ Hub可同时支持蓝牙、“入口误区”之后，其未来机会与挑战并存 ，Wi-Fi和Zigbee方式连接设备，科技专栏作者 ，硬件厂商 ，亚马逊
、其相当于用户住宅里的私人语音助手，厂商在产品形态各阶段的试水和浅尝辄止 ，iPad、结果就是造成了更加破碎的场景 、
