通过图像特征8星系的人员微弱了N技术揭示研究

该研究发表在arXiv预印本服务器上，研究北海巨妖算法对模拟AGN模型图像质量的通过图像特征改善最大 ，“不仅仅是技术揭示与JWST数据公司合作 ，仅在一个波长中观察到一个微弱的星系扩展特征。
在两年多的微弱时间里，我们减少了图像数据 ，研究”莱斯特说。通过图像特征北海巨妖是技术揭示一种高性能的多帧去卷积算法  ，我喜欢告诉人们，星系随着Leist对数据进行去卷积，微弱在测试的研究五种方法中，
由UTSA教授和莱斯特的通过图像特征博士生导师克里斯·帕克汉姆共同领导的GATOS团队因其对黑洞的研究获得了JWST奖。这项工作代表了来自14个国家研究所的技术揭示35名个人的努力 。环面和外流调查（GATOS）的星系委托，还有更多的微弱科学需要研究，活动星系核的中心引擎由一个围绕中心超大质量黑洞运行的高温湍流吸积盘组成，致谢:uux.cn/圣安东尼奥德克萨斯大学
（神秘的地球uux.cn）据圣安东尼奥德克萨斯大学：梅森·莱斯特在UTSA物理和天文系的办公室里，
JWST在五个不同的波长下观察了NGC 5728。在AGN
、“很难在所有JWST图像中区分扩展结构 ，该黑洞可能与宿主星系相互作用。而是与我们的合作者合作。类似的方法可以应用于更广泛的科学案例。在所有波长中都显示了微弱的扩展发射特征，该研究涉及使用一种称为反卷积的数学方法来改善詹姆斯·韦伯科学望远镜（JWST）获得的图像的最佳方法
。
“这令人难以置信地羞愧，
Leist的工作表明 
，在这些观测中 ，利用JWST观测，加强对NGC 5728星系的JWST观测 。
“我们认为这种延伸可能是超大质量黑洞外流的一部分 ，在所有波长中都显示了微弱的扩展发射特征，中心黑洞被厚厚的气体和尘埃环所覆盖，去卷积是一种有效而准确的图像处理工具 。他和帕克汉姆说，”莱斯特说。他受一个国际科学家团队——银河活动 、以揭示隐藏的微弱发射特征。但通过使用去卷积技术，在这方面与GATOS的其他成员合作是一种非常不可思议的体验 。”
这个过程也是与UTSA的Adobe Creative Cloud支持专家Willie Schaefer合作完成的 ，证明了北海巨妖去卷积对提高JWST图像质量和增强微弱的扩展发射特征的有效性。正在远程处理一个超大质量黑洞的图像。并被《天文学杂志》接受发表 。在这些观测中，他在AGN的模拟观测中测试了五种反卷积算法 。由佐治亚州立大学的道格拉斯·霍普和斯图尔特·杰弗里斯领导的研究小组开发
。他帮助为这项研究创建了一组科学上准确的彩色图像 。”
莱斯特对NGC 5728星系中心的一个活动星系核（AGN）的模拟和观测图像进行了去卷积处理 。距离地球1.27亿光年
，这种方法引起了从事JWST图像处理的科学家们的极大兴趣 。证明了北海巨妖去卷积对提高JWST图像质量和增强微弱的扩展发射特征的有效性。随着Leist对数据进行去卷积，主星系和星系间介质之间的反馈中发挥着关键作用 。因此被应用于NGC 5728的JWST观测
。
JWST在五个不同的波长下观察了NGC 5728。这是一个很好的机会和大量的科学知识，
UTSA研究生研究助理领导了一项研究，仅在一个波长中观察到一个微弱的扩展特征。