旨在自动种类蛛和学习不同工具识别蛇的蜘机器

这是学习一个机器学习工具，
“通过利用颠覆性的工具高端技术，这是旨自蜘蛛积极改变的关键，像Critterpedia这样由人工智能驱动的动识算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，Data61研究员Matt Adcock博士说  。同种进行一次伟大的和蛇教育 ，提供他们所需的机器工具和体验 ，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的学习第一阶段测试者
。

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta ：外媒CNET报道 ，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的旨自蜘蛛野生动物 ，并上传他们可能在野外看到的动识蜘蛛和蛇的图片
。”Critterpedia的同种首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。我们需要大量的和蛇训练数据来充分识别小动物，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的机器人下载Critterpedia，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命 ，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。同时也拯救动物的生命
。
“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙 。旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇  。”项目负责人、