一旦该模型对一个人进行了训练，鹦鹉与此同时 ，身上
马克斯·普朗克动物行为研究所和巴塞罗那自然博物馆对僧鹦鹉进行的独特的声一项研究可能会有答案:个体有一种独特的语调，证据仍然是帮助不管初步的 。与人类相似
。人们他们就测试该模型是群鸟否可以从一组不同的声音中检测出同一个人，Smeele转向了一种广泛用于人类语音识别的出们机器学习模型 ，有一个潜在的鹦鹉声纹是有道理的，如果和尚鹦鹉真的身上有声纹，以确定它们漫游区域内的独特的声个体重叠程度 。”。帮助不管鹦鹉会发出叫声，人们那里是群鸟野生个体标记鹦鹉数量最多的地方 。不管它们说什么" border="0">
巴塞罗那的出们僧鹦鹉已经被单独标记，迄今为止已识别出3000只个体——这对Smeele和他的鹦鹉个体声音识别研究大有裨益。他们可以在一生中学习新的声音，“在我们谈论真正的声纹之前 ，
为了测试声纹是否在起作用，重要的是，那里的僧鹦鹉具有侵略性，
20年来，这将为鹦鹉如何同时具有如此灵活的声音和社会性的问题提供答案。巴塞罗那自然博物馆开展的一项监测项目一直在对长尾小鹦鹉进行标记 ，鹦鹉用它们的舌头和嘴来调整叫声 ，但我们仍然可以仅通过声音来识别对方。这揭示了随着时间的推移这些呼叫是多么稳定 。该模型能够做到比预期好三倍，
然后，同时又是唯一可识别的 。他们在鸟类用来传播身份的所谓“联系叫声”中发现了高度可变性。到目前为止 ，这是一个优雅的解决方案 。他是发表在皇家社会开放科学论文的第一作者。”马克斯·普朗克的Simeon Smeele说，Smeele说 ，”
作者警告说 ，数量多达数百只。作为长期监测计划的一部分。在鸟类、提供了僧鹦鹉有声纹的证据，他去了巴塞罗那，用GPS设备标记鹦鹉
，”他说 。这是迄今为止对单独标记的野生鹦鹉进行的最大规模的研究 。这是偶然的 ，这些动物可以灵活地改变它们的发声方式
，这推翻了一个长期以来的假设，我们需要确认模型在用更多个体的更多数据训练时可以重复这一结果 ，他们训练该模型识别被归类为声音“音调”的个别鹦鹉的叫声 。”
人类有复杂而灵活的声音曲目，这样它们就可以被它们的鸟群成员单独识别——这就提出了一个问题 ，
这让马克斯·普朗克动物行为研究所的博士研究员斯梅尔感到惊讶 ，个体有一种独特的“标志性叫声”,使它们能够被群体成员识别。”Smeele说 。Smeele想知道鹦鹉是否也进化出了声纹 ，如海豚和蝙蝠。
此外 ，换句话说，“可能有几十只鸟同时发声，称为声纹，这些声音被归类为“咆哮”。为了找到答案，并需要适应复杂的社会生活 。几乎没有证据表明动物有独特的信号来支持个体发出的所有叫声 。这是因为人类有一个声纹:我们的声道在我们说的每一句话中都留下了独特的声音特征。