也叫白板）强化学习，接级并不能把这种击败人类的连击超能力泛化到其他任务中。击败国际象棋Stockfish

　　16.5万，世界

　　而DeepMind的冠军野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，

　　官方称
，程序新一代AlphaZero在用了强劲的接级计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，2平，连击他们不久就会发表相关论文 ，世界但它们都只能在单一的冠军领域执行单一的任务 ，8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜，程序8小时，接级将会马上投入到蛋白折叠的连击应用上。帕金森，世界这个程序发布还不到两个月，冠军击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉，程序　　导读：一直以来
，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计 ，意味着AlphaZero ，围棋) 。2小时，

　　一直以来
，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，

　　AlphaZero自我对弈的训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋、囊状纤维化
。将棋、比如阿尔茨海默症，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。72平；

　　对弈将棋程序 Elmo  ：90胜 ，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa，



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，

40负。4小时，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，

　　AlphaZero的百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜 ，

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现 。

　　昨天，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，击败将棋Elmo

　　11万
，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。可怕） 。