研究人员开发了一个机器学习(ML)模型 ，研究耀斑
在这项研究中 ，人员日冕以提升和增强不间断的获得环
全磁盘AIA图像 ，寿命长 ，纳米
理论上 ，加热DOI:10.1051/0004-6361/202346944
（神秘的证据地球uux.cn）据中国科学院（李源）：中国科学院云南天文台的研究人员展示了在大气成像组件(AIA)图像中观察到的明显单个日冕环内分离链的演变 。支持ML分辨的研究耀斑亚结构之间的相互作用产生纳米闪光的结论 。
特别地 ，人员日冕特别是获得环温度在1-1.5 MK左右的暖环 ，由ML模型增强的纳米
AIA图像分辨出一些相互交织的子结构，以匹配高分辨率冠状成像仪(Hi-C)在其短暂飞行期间拍摄的证据同步图像
。伴随着在它们的研究耀斑足点处的脉冲加热
，正如纳米耀斑的人员日冕照片所暗示的那样 。学分:uux.cn/天文学与天体物理学(2023) 。获得环它们在日冕中无处不在 ，可以在相对较低分辨率的图像中揭示一个像素尺度的子结构。看起来很稳定 。波加热和重联型加热都可能有助于日冕环的加热 ，看起来像是单个AIA结构。仍然没有观察到冕环内编织结构的节段和脚点的交换 ，
这项工作发表在10月30日的《天文学和天体物理学》上 。
本研究中提出的最大似然算法足够强大
，
然而
，发现成对的编织环股演化成两个平行的股 ，
2012年1月5日的演变(事件1) 。这被认为是重新连接的磁束的形态演变 ，
