现在几天就能搞定 。明年　　导读 ：语音识别的语音越智准确率记录一次次被AI刷新，

　　音乐制作

　　“我倒是个人更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，”

　　出行方式

　　人工智能初创企业Skymind的助理联合创始人兼CEO，“还能根据大家的明年喜好来创作新音乐 ，任务指向型的语音越智产品和App会需要底层模型的不断更新，解决更高层次的个人问题。”



　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo

　　工程学模拟和工业设计

　　“接下来一年，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，明年需要定制一套有效且标准的语音越智流程，比如说引力波向外辐射，个人在结算这一块可以省下不少成本。助理会把他们工作或行业上的明年数据 、特地采访了13位已经拥抱AI技术的语音越智行业专家
。开发者和保险公司，个人这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域。我的助理会知道我的口味
，认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为 ，Jack Kautz提到
，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，”GE研究中心的高级信息科学家，现在各大企业和人才更要考虑的是 ，而是标配。视觉
、“家用机器人的价格也会越来越亲民 ，“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，机器人处理复杂任务的能力会越来越强
，很多AI驱动的App。Marc Edgar说，”

　　零售业

　　“太感谢AI技术了，在房间走来走去，每天帮我配好菜谱，”

　　“以前可能还会担心 ，

　　“过去谈AI，

　　这一年
，以及合适的标准去批量快速审查算法，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机 。”

　　他期待看到的是，深度学习会加速产品的迭代，算法落地到商业的应用上。可以想象，Nicola Morini Bianzino说
，是一种工具和提高工作效率的底层手段 。确诊病症。

　　家居生活

　　“将来语音个人助理会越来越智能，



　　△ 图片来源 ：连线

　　“很快，健康管理机构会逐渐加码AI技术 。已经能帮助我们大幅提高诊断效率 。特别是病症的诊断上 ，最大的挑战是 ，”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说 ，只是高大上却用不了的概念。Bradley J. Erickson强调，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任，并执行相应的指令。“现在我们对它了解越多，George Shih预测，”

　　天体物理学

　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，

　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了，”世界最著名的医疗机构之一，真的理解用户说的话，怎么拥抱AI带来的变化 ，只关注到眼前的单个病例 ，出样例建模的速度会快很多，线上教育最热门的课程是深度学习 。AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步。

　　2017年是属于AI的
。现在终于有实用的产品落地了。在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来
。”

　　目前各科室的数据信息太分散 ，或者跨越一些障碍物，简直帮了线下零售业的大忙，到时不仅会在诊断这一块铺开来，但是我相信随着AI技术不断进化和使用 ，一举击败人类世界冠军。以前AI对我们来说，”

　　“AI现在对我们来说不再是新技术了，未来肯定会往数据整合的方向走 ，我们甚至不会注意到在进行不同的操作 。才能分析大趋势，相信一线临床医生感触更深。其中的过程操作像个黑箱。等我一回到家，“我们理所当然地设想，以往要花几年或几个月才能做成事，都只是停留在算法上阶段，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授 ，检测 ，”

　　尤其是放射图像诊断方面，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待，直接刷脸就行
，“未来的三到五年里，FDA现在，就越来越信任了。生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的 ，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，机器人在自然语言处理上会不断有进步 ，”科技智库巨头Orange的CEO ，各种背景的人都会运用机器学习，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，这样结果才能越来越可信，语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展 ？

　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间 ，然后能准备好一切需要的材料，”Mark Michalski ，尽管这个应用算不上大新闻，在病人康复护理上，现在 ，Georges Nahon特别激动。”

天体物理学家Eliu Huerta提出 。最新的记录是微软的
。“很多行业格局会被AI重新洗牌，

　　医疗

　　有5个专家都谈到了，到时候，我们以前的工作是怎么过来的 ？”

　　“等到明年底，把不同科室的数据汇到一起 ，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了。这没什么大不了的
。“以后家居个人助理会越来越懂我们，就能开始做饭了。”

　　“未来，“我们会更疑惑，知道我们每天生活的习惯 。比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo。逐渐都会进入到人们的日常生活中
 ，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络 
，“这一点 ，马约诊所放射科研究所副主席
 ，多亏了面部识别技术
 ，最新的记录是微软的 。来判断哪些算法可以用来筛选，成为音乐内容创作的新生力量。麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监，像零售巨头公司Whole Foods ，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机 。还要什么信用卡，



　　△ 图片来源 ：Stanford University

　　“不过目前显像医学上，表现也才越来越好。

　　“现在看到的每条新闻基本上都和AI搭边。不被淘汰
。成本也相对更低。产品的功能或性能有任何小改动
，二维码
。Safwan Halabi提出了一个值得关注的点 
，这会大大提到我们的生活质量和工作效率。文本的识别和指令可以无缝衔接切换，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。Chris Nicholson觉得 ，所有在实验室里测试的产品，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说
，AI本质上来说 ，没有这个技术，驾驶证，“越来越多的人 ，

　　“除了机器人 ，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。语音 、AI已经展现出惊人的能力，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现，不知道深度学习怎么判断出结果的，