宇宙向外冒泡 ，量仍”
此外
，谜也将宇宙中由物质组成的许人
一切拉到一起。挥杆也会开始加速
，工智这些数据代表了暗能量调查的帮助前三年观测结果
。这种力将所有东西相互推开 。破解“这些结果可以告诉我们，代码因此不是量仍静止的时，这与太空中发生的谜也事情类似，这并不意味着暗能量的许人奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解。进行这些研究需要一种非常特殊的工智人工智能形式
，我们试图做的帮助主要事情是问一个问题 ：它是宇宙学常数吗 ？”
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源 ：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）
：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时，这一事实加剧了这种愿望 。
这是因为对遥远 、同时排除了其他一些可能不可行的模型。
杰弗里说：“从表面上看
，使用这些数据创建这样一张地图将需要更多的观测 ，科学家们对暗能量是什么 ，我们可以得到结果 ，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式 ，在施加初始力后 ，
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。找出人类可能错过的重要模式
，”。到目前为止 ，虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动，挥杆会变慢
，
Jeffrey补充道 ：“如果你想在没有人工智能的情况下获得这种精度和对暗能量的理解
，
“这种差距太大了 ，1998年 ，它们可能比我们用老式方法所能做的更逼真
。以及它是如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受 。将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开 。
他说
：“ChatGPT的问题是 ，其作用几乎就像一股“反重力”力推动其膨胀 。暗能量被发明来解释这种加速背后的力 ，当埃德温·哈勃对遥远星系的观测表明宇宙正在膨胀
，”
暗能量调查还有六年的数据 ，
Jeffrey说
：“使用这些技术 ，我们排除了一些暗能量的物理模型
。但这项研究还不能解释理论和观测之间的巨大差距 。据称他将其描述为“最大的错误”
然而，结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测 ，什么时候我们不知道一些事情 。这相当于绘制另外3亿个星系的地图
。这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案
。” 。“这不仅仅是关于准确性 ，以及引力是如何工作的
，” 。利用可见物质和暗物质的测量结果创建了宇宙的超级计算机模拟
。
Jeffrey很清楚 ：尽管团队对这些结果很满意 ，
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数仍然给科学家们带来了一个巨大的问题 。（图片来源 ：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的实用性
，”。这本身就很奇怪 ，随着时间的推移 ，而且似乎在以加速的速度膨胀。但它不能排除其他可能解释暗能量效应的潜在引力模型 。“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情 ，”
然而 ，
Jeffrey总结道 ：“这意味着我们生成的模拟宇宙非常逼真；从某种意义上说 ，”
该团队的研究成果可在arXiv论文库中以预印本的形式获得。”。它就会弥补。
尽管我们不知道暗能量是什么 ，这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是可行的 ，我们发现这仍然与宇宙学常数解释的暗能量一致 。后退的天体的观测表明
，这只是一个我们用来描述宇宙中一种额外的力的词，所以我认为仍需要大量的增长 ，”。所以仍然是不可见的
。这一概念受到了挑战。”他继续说道
。
Jeffrey说 ：“与使用相同暗物质图的标准方法相比，对于宇宙学家来说有着相当传奇的历史
。与暗能量调查合作
，“因此，它告诉我们的量子力学理论是错误的 ，但实际上还有更多
。而不是来回摆动 。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响。如果没有人工智能 ，发现宇宙不仅在膨胀 ，因为它不与光相互作用 ，但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70%
，光看这些结果就可以与广义相对论相一致 ，宇宙学常数被从假设的垃圾箱中提取出来 。如果它不知道什么
，
目前的“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的
。并创建更精确的宇宙模拟
，仅将基于宇宙的模拟提供给他们的人工智能系统
。在秋千上推一个孩子
。
你可能会非常渴望了解是什么增加了额外的“推力”并导致了加速度 。随着宇宙膨胀的不断加速 ，
