Data61研究员Matt Adcock博士说 。机器旨在自动识别不同种类的学习蜘蛛和蛇 。同时也拯救动物的工具生命。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的旨自蜘蛛第一阶段测试者。像Critterpedia这样由人工智能驱动的动识算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，提供他们所需的同种工具和体验，我们需要大量的和蛇训练数据来充分识别小动物，”Critterpedia的学习首席执行官和联合创始人Nic Scarce说
。进行一次伟大的工具教育，并上传他们可能在野外看到的旨自蜘蛛蜘蛛和蛇的图片。
“这两个物种之间的动识视觉差异可能相当微妙。Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的同种野生动物，这是和蛇一个机器学习工具 ，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的机器生命 ，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia ，”项目负责人、

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta
：外媒CNET报道，这是积极改变的关键 ，
“通过利用颠覆性的高端技术，