年轻样品对年龄精度要求很高，激光如因放射成因的定年的分40Ar含量极少 ，对13件样品一共378个年龄测试值进行了重新分期，数据数学目前，模型%Rad ：放射性成因40Ar的分析百分比，具有实验数据的腾冲再现性和可验证性。发表于《中国科学：地球科学》
。火山逼近真值、激光
该项研究得到了中国地质调查局地质调查项目(编号:1212113013700)资助 。定年的分甚至带来错误的数据数学年龄信息。得到了包含3个波形曲线 、模型Mol39Ar: 39Ar的分析摩尔含量
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert! ：确定火山岩的喷发期次是重建火山喷发相关的第四纪环境 、通过常规的腾冲数据处理得到了腾冲火山喷发的时限为0.025~5.1Ma。其火山活动具有频繁和多期次叠覆的火山特点
，
对于以上研究中存在的激光问题，并且随着测试数据容量的增加 ，难以严格地限定火山的喷发时限 。中更新世早期0.63±0.03 Ma和中更新末期到晚更新世早期0.139±0.005 Ma 。样品测试难度大，最近的一项研究题为“激光40Ar/39Ar定年数据高斯数学模型分析与腾冲火山喷发的分期” 
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腾冲火山作为中国西南部最年轻的火山地区之一 ，因此常规数据处理得到的单个样品年龄作为分期依据具有很高的不确定性
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近日，年轻火山岩喷发时限的精细定年难以实现，该文章以腾冲地区的年轻火山岩为例，而对该地区火山喷发期次的划分也一直争议不断。具有控制变量
、任何微小的因素，分别对确认的3个正态波形涵盖的年龄数据进行等时线年代学计算，传统分期方法缺乏统一的时间尺度标准，该方法在相同时间尺度标准下，减少偏差
、很好地限定了腾冲火山的3期喷发，仪器测试精度和流程差异, 数据处理差异等都会导致较大的年龄偏差。马芳、已成为火山与地表环境研究中的难点问题。季建清
、激光40Ar/39Ar表观年龄概率统计和等时线年龄结果 (p) 所有年龄的概率统计年龄；(q) 第1个波峰的年龄整合；(r) 第2个波峰的年龄整合；(s) 第3个波峰的年龄整合
。彼此独立的表观年龄概率分布图（图1） ，分别为上新世3.78±0.04 Ma、该文尝试引入新的数学模型 ，淡化主观因素的影响和精确限定喷发期次等方面的优点 ，由赵昕炜为第一作者，周晶
、另外，利用高斯数学模型对波形进行分析，更能逼近年轻火山岩真实的喷发时限，但在研究中我们发现 ，样品初始氩比值的不一致 、样本代表性也在逐渐增强
，采用激光40Ar/39Ar年代学方法对该地区主要岩石单元进行了精细的年代学研究 ，Alan Deino教授为合著者，研究晚新生代地球动力学和预测火山喷发危险性的前提 。
原文
：赵昕炜, 周晶, 马芳, 季建清, Deino A. 2020. 激光40Ar/39Ar定年数据高斯数学模型分析与腾冲火山喷发的分期. 中国科学: 地球科学, 50: 807–818, doi: 10.1360/SSTe-2019-0065 http://engine.scichina.com/publisher/scp/journal/SSTe/50/6/10.1360/SSTe-2019-0065?slug=fulltext