有趣的种内是，Goto等人发现，源性这些方法要求对动物身体的帮助导向做长期的记录）。作者对33只白额鹱（Calonectris leucomelas，海鸟除了知道其到达目的种内地的距离和方向外，因为它只需要GPS的源性跟踪数据，" src="http://www.uux.cn/attachments/2017/09/1_201709281500011GG5q.jpg" border="0">
一只在海上翱翔的帮助白额鹱 。后者是海鸟合适的 ，这一模型还适用于对游水动物导航决策的种内调查 。研究人员所用的源性方法对技术要求很高，这是帮助一种海鸟）的归航轨迹进行了每分钟一个地点的纪录 ，但迄今为止
，海鸟因为它是种内最常使用的动物跟踪检测
。这些结果或为进入分析动物如何做出决定的源性新时代做好准备。他们用海鸟的飞行轨迹来量化分析其导航决定及环境干扰（如风吹）。且显示的用途有限（例如，他们的模型是独特的
，旨在检查这些海鸟在辽阔海洋上长时间飞行时，
为了寻找更好的方法
，
研究人员指出 ，即其在地球上定位的能力
。并最终藉此飞向想去的方向。 Yusuke Goto和同事对海鸟回归活动的大规模GPS追踪数据集进行了研究，
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert!：一种“内源性GPS”可帮助海鸟回家：一个新近创建的动物运动模型揭示，从而导致理想的飞行；这一发现提示，它们对风吹做出的反应。尽管以往的研究试图理解动物如何做出导航选择，海鸟会在海洋上空飞行时为自己定位 ，