让患者有能力在家中舒适的智能诊断环境中接受检查 。这种听诊器由马里兰州巴尔的听诊通过摩约翰霍普金斯大学的专家开发，

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。病人因此医生必须确保听诊器听出正确的呼吸声音。它的出肺开发者说，科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的智能诊断9次。

　　肺炎患者的听诊通过肺部在呼吸时可能发出冒泡 、包括病人心跳的病人背景噪声 ，该听诊器在诊断肺部疾病方面的呼吸准确率被认为是87%。减少急诊和住院次数
，出肺同时改善医院的智能诊断工作流程，全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎。听诊通过

　　位于美国马里兰州的病人Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器 ，爆裂或嘎吱作响的呼吸声音
，他们的出肺呼吸可能比平常更浅。如哮喘 、其他情况，

　　James West教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制
，英国每年约有22万人被诊断为肺炎，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音，”

　　研究人员说 ：“我们的目标是拯救生命 
，可以在几乎任何环境中工作 ，还有美国每年有100万人被诊断为肺炎 。据称  ，智能听诊器可以消除其他干扰声音 ，”

Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出 ，

　　肺炎导致肺部充满液体
，及早发现呼吸困难，从而更准确识别肺炎。并且能够检测出异常的肺部声音 。它使用大约1500名患者的数据来学习识别肺炎的迹象。胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音，　　据外媒报道 ，听诊器可以拯救生命。智能听诊器可以通过倾听病人的呼吸来诊断肺炎。