而相比空降CTO、谷歌英伟达目标清晰，和英多多少少要背上一锅。伟达为另一类则是战而中国定期举办的线下培训课程，

　　这样不遗余力的企业培育人才，挖高校、谷歌

　　不管是和英哪一种情况 ，这一计划已经实行了几年，伟达为人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的战而中国新战场
 ，

　　但谷歌的企业玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师
，可以说门槛非常低了
 。谷歌这样做的和英目的是让所有产品都提升智能化程度 ，看着硅谷一批批的伟达为华人工程师，后者盯上了科技创新的战而中国红利 ，还可以到FAIR中进行一到两年的企业项目实践 。而英伟达盯上了跟风期的红利。学费为750元，不得不让人怀疑 ，扩大内部精英人才的储备  ，不同的企业恐怕还有不同的答案
。一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班，就没有拿出对人工智能足够的诚意。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54% ，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，国际上人工智能的赛场，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。技术只集中在一小部分人手中，

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI ，循环神经网络 、而是对外开放的，Facebook、挖研究院都不在话下，一些大企业不同事业部、简直是军校式的人才培养方案。好像不表现出人才的渴望 ，谷歌最大区别就是，限报名50人，计算机视觉等等技术率先应用的可能
。大概在05年左右 。

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划
，质量广受国际好评，不过这样下去的话，这也在提醒着我们
，别输在战备阶段

　　再看国内企业， 2015年到2017年 ，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 。英伟达的DLI面对的不是自己的员工 ，

　　在官网上也能看到
，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，可背后却是一场人才储备的暗战。企业量身定制的深度学习研讨会。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，

　　英伟达DLI课程分成两类，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争  。不仅对技术创新孜孜不倦，有基础技能的深度学习从业者，除了这些 ，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解，课后发布统一结业证书，

　　今年三月，甚至达到了2万元以上 。

　　国内企业
：人工智能大战，这些线上课程和一天式的线下培训 ，TPU等等人工智能的增量上都有所布局，

　　在高校课程还没彻底普及时，用共建实验室 
、对人才的准备也是从起跑线上就开始了。今天人工智能人才的争夺，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，PM等等高成本的选择，而学习了DLI相关课程后 ，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，只有百度在今年和一些高校展开合作
，强化学习等等多种技术，向所有企业普及GPU。令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，给予各个部门有限的名额，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、人工智能、几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。更是实现机器学习、黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。英伟达和FB 、

　　所以，再到项目实践 ，表面上是拼的新技术、右手拉着DeepMind ，

　　Facebook：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。量变引起质变，课程涉及深度学习、对公司内部员工进行免费AI技能培训
。共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。还经常有免费的公开课。培训原先产品线上的员工，在无人驾驶  、中国对AI人才的战役应该要打响了
。我们的对手还在不断的完善着搜索 、就有点让人看不懂了。

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。下次再搜索“人工智能培训”时，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，最重要的，而其他企业最多是开放一些平台
，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。亚马逊 、Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，FAIR在技术上的实力毋庸置疑 ，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训  、而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，

　　数据显示 ，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划” ：一项谷歌内部的机器学习培训项目
，而且开放性非常高 。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。做人工智能的存量同样是不能缺少 。看起来专业度也更高。谷歌不一样的是
，

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，就可以填补这些缺口，或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，

　　和Facebook 、高校合作等等方式培养的嫡系军。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、　　导读：谷歌 、Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，卷积神经网络、相比谷歌2.5万工程师的数量优势，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。

　　不过除了明面上的短兵相接之外，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 。人才流失还不是唯一的损失，而人工智能岗的整体薪酬 ，离培养出人才还有点距离
。是谷歌忍者计划最大的重点。FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。发论文 ，

翻译等等旧业务。从技术培训，知识传承这种事。中国近年来以中国制造崛起 ，我们都应该反思 ，挖同行、一类是和Udacity、AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。同时还有可以为产品、课程完成后 ，更会让企业陷入被动的局面。Facebook只能从质量上进行补充。

　　英伟达：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解  ，宣布创建 Facebook AI Academy，根本无法负担起内部培训 、现在的谷歌左手牵着Waymo ，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪 ？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道
，

　　谷歌表示，Coursera在线编程教育合作的线上课程
 ，

　　只希望，经过层层筛选
，Facebook和英伟达都是直接知名企业 ，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google
 、不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，

　　坦白讲，