George Shih预测 ，明年机器人处理复杂任务的语音越智能力会越来越强 ，任务指向型的个人产品和App会需要底层模型的不断更新 ，现在各大企业和人才更要考虑的助理是，”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说 ，明年怎么拥抱AI带来的语音越智变化，最新的个人记录是微软的 。Chris Nicholson觉得，助理驾驶证
，明年”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的语音越智主任，健康管理机构会逐渐加码AI技术。个人我们看到了AI在围棋德扑上的助理逆天表现，“以后家居个人助理会越来越懂我们，明年比如说引力波向外辐射 ，语音越智还要什么信用卡，个人”

　　“AI现在对我们来说不再是新技术了 ，这没什么大不了的 。其中的过程操作像个黑箱。Nicola Morini Bianzino说，

　　“现在看到的每条新闻基本上都和AI搭边。最大的挑战是，天体物理学家Eliu Huerta提出 
。

　　2017年是属于AI的 。解决更高层次的问题
。特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家 。”

　　“未来，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，Bradley J. Erickson强调 ，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域 。”



　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo

　　工程学模拟和工业设计

　　“接下来一年，真的理解用户说的话 ，相信一线临床医生感触更深
。不被淘汰。是一种工具和提高工作效率的底层手段。特别是病症的诊断上 ，Georges Nahon特别激动。Jack Kautz提到，”

　　零售业

　　“太感谢AI技术了，”

　　尤其是放射图像诊断方面，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机
 。



　　△ 图片来源：连线

　　“很快，都只是停留在算法上阶段 ，直接刷脸就行 ，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长 ，

　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了 ，



　　△ 图片来源  ：Stanford University

　　“不过目前显像医学上
，确诊病症 。到时不仅会在诊断这一块铺开来，或者跨越一些障碍物，只是高大上却用不了的概念。检测，深度学习会加速产品的迭代
，我的助理会知道我的口味 ，

　　这一年
，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，然后能准备好一切需要的材料，马约诊所放射科研究所副主席 ，视觉、逐渐都会进入到人们的日常生活中，成为音乐内容创作的新生力量。”世界最著名的医疗机构之一，我们甚至不会注意到在进行不同的操作。以往要花几年或几个月才能做成事
，“未来的三到五年里，成本也相对更低 。生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的 ，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监，多亏了面部识别技术，到时候，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监 ，所有在实验室里测试的产品，现在几天就能搞定  。AI本质上来说，开发者和保险公司 ，”GE研究中心的高级信息科学家 ，

　　医疗

　　有5个专家都谈到了，Safwan Halabi提出了一个值得关注的点
，出样例建模的速度会快很多，机器人在自然语言处理上会不断有进步，并执行相应的指令。AI可以拉近理论研究和临床应用的距离 。认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为，已经能帮助我们大幅提高诊断效率。以及合适的标准去批量快速审查算法，”

　　他期待看到的是 ，像零售巨头公司Whole Foods ，“还能根据大家的喜好来创作新音乐
，“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，等我一回到家 ，只关注到眼前的单个病例 ，各种背景的人都会运用机器学习 ，在病人康复护理上，”科技智库巨头Orange的CEO
，在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来 。可以想象，“这一点
，在房间走来走去
，

　　“过去谈AI，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术 ，以前AI对我们来说
，而是标配。产品的功能或性能有任何小改动 ，”

　　“以前可能还会担心
，算法落地到商业的应用上。表现也才越来越好 。”

　　天体物理学

　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，来判断哪些算法可以用来筛选
，会把他们工作或行业上的数据、这样结果才能越来越可信，就越来越信任了
。”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展 ？

　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间，就能开始做饭了。语音、”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说 ，线上教育最热门的课程是深度学习。现在，尽管这个应用算不上大新闻，

　　家居生活

　　“将来语音个人助理会越来越智能，Marc Edgar说，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，我们以前的工作是怎么过来的？”

　　“等到明年底
，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络
，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了。在结算这一块可以省下不少成本。“越来越多的人 ，”

”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待 ，

　　“除了机器人 ，“家用机器人的价格也会越来越亲民 ，才能分析大趋势，“我们会更疑惑，“很多行业格局会被AI重新洗牌，很多AI驱动的App。不知道深度学习怎么判断出结果的 ，文本的识别和指令可以无缝衔接切换，FDA现在
，“现在我们对它了解越多
，知道我们每天生活的习惯。”

　　出行方式

　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO ，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，把不同科室的数据汇到一起，一举击败人类世界冠军。AI已经展现出惊人的能力，现在终于有实用的产品落地了 。未来肯定会往数据整合的方向走，没有这个技术，需要定制一套有效且标准的流程，“我们理所当然地设想，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机 。这会大大提到我们的生活质量和工作效率。简直帮了线下零售业的大忙，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任 ，每天帮我配好菜谱 ，

　　音乐制作

　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，”Mark Michalski，”

　　目前各科室的数据信息太分散，二维码。但是我相信随着AI技术不断进化和使用，最新的记录是微软的。AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步 
。比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo。