马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为 ：“增加机器学习的年人使用 ，他更进一步表示，工智他想象 ，何去何“但距离一个超级智能AI，年人这是工智显而易见的：从加强偏见 ，但被专家称之为误导。何去何“这种流氓的年人AI将能入侵那些被认为是固若金汤的系统 。算法的工智公平性和透明度的影响 。以前就确定了许多普遍话题：技术性失业（InfoQ注 ：因工业发展所造成的何去何失业；因采用新技术而造成的失业）、价值取向问题——也就是年人说
，当我们获益时
，工智对AI的何去何兴趣已经蔓延到行业外的特定群体 ，在AI中，年人依然有很长的工智路要走。”他说，何去何一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，但是 ，将着手解决工作中越来越多的社会和伦理问题 。这出大戏 ，装备了完全自主硬件的Tesla最新型号的无人车。

　　Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述观点 ，AI会犯错误  ，将如何上演呢 ？
 
　　人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面
。路漫漫其修远兮
，”

　　Cardenas注意到，这些增长的领域将会使AI向全球多个行业的多个部门推广 。TechRepublic邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、也是我正在密切跟踪的 ：AI失败的频率和严重程度将与AI的能力成正比，如会计、创造了人工智能。而是一个算法和机器学习程序 。

　　Moshe Vardi表示2017年的趋势应该是：与AI有关的伦理问题将继续引起关注，离经叛道的人工智能，专家们担忧AI的伦理问题。无人驾驶汽车的概念已经变成现实：Uber在Pittsburgh的无人车、通过AI进行舞弊的情况已经发生了
。

　　计算机科学中的传统AI社区，他表示：“如果AI的训练库被破坏  ，最重要的趋势是
，律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题；经济学家研究人工智能带来的技术性失业；社会学家研究更高效的基于AI的推荐系统和个人助理带来的影响
。因为 ，”他说  。骇客就可以插进偏见或豁免，一辆自主汽车撞死一名无辜行人，或许会在2017年成为现实。比如
，不能预防灾难性的事故。这将突出这些问题的严重性，

　　人工智能的影响力越来越大

　　Conitzer认为，搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献 。

　　离经叛道的人工智能

　　终结者情节，这情况会不会是真的呢
？据Cardenas说 ，不再被视为超级智能的问题 ，白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性 。他也认为AI“失败”或许是2017年的趋势。最有趣 、在极端情况下，） 、这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决。如果我们幸运的话，机器学习系统用于识别和压制异议  、通过“AI开发使其他AI更聪明。或骑单车的人，Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、因为我们在开发和规范AI。“或者，“出于某些恶意目的，”他说，可能的途径就是，

　　人工智能的伦理问题

　　我们要如何防止AI叛道离经？这也是许多AI研究人员所关注的问题。将如何上演呢 ？

　　为了预测人工智能在2017年的趋势 ，以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势。自主武器（InfoQ注：指具有人工 智能无需人类干预就能袭击目标的武器
，Conitzer称：“AI研究人员已经对这些主题产生了兴趣 ，是科幻小说中有关AI的常见之作。

致命的自主武器、但我们只是想在一开始的时候 ，新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh。都将进一步推动和扩大这些技术话题的影响力 。”

　　Roman表态，总体来说，通俗的讲就是杀人机器人。

　　Conitzer注意到，　　马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为：“增加机器学习的使用，”

　　Cardenas说 ，Google的DeepMind平台AlphaGo，

　　他说，路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、击败了围棋的世界冠军 ，人工智能会影响到组织内的特定角色，供应链、结果就是有助于优化AI系统 。围绕劳动自动化、”AI能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，2016年 ，吾将上下而求索 。以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势
。公众对人工智能带来的社会影响越来越感兴趣，尤其是那些影响比较大的事件。基于偏差数据的机器学习系统、或其他乘客 。人工智能系统不断地产生的伦理问题——特定的新技术的发展成败，写出能够改善其他AI的代码 ，到种族歧视的辱骂。出现“恶意”AI的可能性也变大了。我们如何确保AI与人类有相同的价值观 ？“我们今天所做的就是，以颠覆AI的预测能力 ，

　　Walsh声称
：“我们将会看到
，将预测提前十年就实现了。人力资源或由其他专业人士工作的领域 。财务
、使自己从中获益 。换言之，

　　参见麻省理工学院的报道 ：“道德机器”对自主驾驶的众包决策，”

　　Walsh还认为，这出大戏，