BP4_1BP神经网络定义及其拓扑结构图分析

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　　粒子群优化算法PSO的粒子速度与更新公式标准和动态及离散粒子群优化算法

　　小波分析进行信号压缩的3个量化指标及图像压缩的5种算法二维离散小波图像边界锐化

　　BP5_17模型扩展及如何用本程序条件 BP神经网络分类识别拟合预测降维

　　CNN6_3识别结果显示与分类误差图及识别正确率计算程序卷积神经网络分类识别

　　SVM4_5支持向量机三个优点小样本非线性高维度进行模式识别与分类及总结

　　MD8_2改进的经验模态分解MEEMD的5个数量指标分析及思考问题与总结

　　GA19_2遗传算决目标分配问题程序主循环及最优解和4图显示与思考问题

　　GA21_1遗传算法中交叉算子4种方法及如何实现交叉与交叉操作的核心作用

　　GA16_1遗传算法多目标问题优化解及适应度函数与主函数语法和图形显示

　　PF3_视频用粒子滤波（PF）方法和MATLAB程序详细分析典型的非线性数学模型数模问题

　　GLS7_视频利用最小二乘法（GLS）分析可线条曲线拟合及奇异点去除效果的实例

　　FFT6_视频视频傅里叶变换(FFT)用MATLAB程序建立最优降噪光滑算法并进行数值指标研讨

　　KF6_视频卡尔曼滤波（KF）用MATLAB程序分析温度检测问题的有关记号含义与误差分析

　　Wavelet10_多层离散小波分析分解命令wavedec及系数C和L结构

　　E8_总体平均经验模态分解EMD和EEMD处理2个信号的5个数量指标分析

　　视频相似系数为指数余弦型函数的非局部均值滤波(NLM)算法的MATLAB程序编程

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