Ciena使用机器学习来治愈疤痕 恐怖的网络管理

　　据一位曾经在战壕中的人说，“伤疤”和“那个的世界”是网络管理的一些术语。

　　去年加入光纤巨头Ciena之前，Kailem Anderson在思科系统公司工作了12年。作为Ciena软件部门Blue Planet的投资组合和工程副总裁，他正在努力帮助那些必须保持网络运行的人避免这种痛苦。

　　安德森说：“我管理客户网络，我花了很多时间聘请分析师来观看网络，观察警报，制定大量规则，”用于网络。他轻松的口音给听起来像是一件相当悲惨的事情带来了一定的轻松。

　　蓝色星球在2018年的收入为2600万美元，仅占Ciena 2018年软件收入约2亿美元和总收入30亿美元的一小部分。但它增长了66%，并且可以带来比Ciena的光网络设备销售更高的利润率。它还为公司提供了经常受到华尔街高度赞赏的经常性收入来源。这些经济方面，加上它在设计客户网络方面具有战略意义，使其成为Ciena作为一家公司的重要组成部分。

　　弄清楚网络中出了什么问题涉及到所谓的协议“堆栈”，系统互连或“OSI”的几个层面的侦探工作。有些信息来自堆栈的底部，如果你愿意的话，是“第一层”，它由传输的物理媒介组成。例如，这可以是同轴电缆或光纤链。

　　在的第二层，第二层，原始位被打包成，例如以太网帧，并且当它们穿过网络的光纤和电缆时，收集有关这些数据帧状态的各种信息。 。下一层是第三层，其中数据被打包为可互联网寻址的数据包，同样要收集大量的欠信息，例如由和交换有关数据包传输的信息。

　　从那里开始，人们可以进入更高级别，第4到第7层，应用程序域，并获取有关单个应用程序将其数据放入这些Internet数据包的信息以及是否在执行此操作时遇到任何问题。

　　以两个光链中的一个上发生转发器故障为例。这导致多协议标签系统或MPLS中的由改变。网络设备报告沿着IP由的拥塞，因为链承担更多流量的负担，并且最终用户使用网络经历严重的延迟。所有这些都是同一问题的一部分，Anderson解释说，但从用户体验到转发器故障可能是一个谜。

　　传统上，系统管理员以不同的方式查看各种项目，每个OSI层的信号来自不同的遥测系统，例如SNMP器，系统日志，“流”的第三种信息，然后是信息来来自单个设备，例如有关最近配置更改的信息 - 没有一个是协调的。

　　从一个角度看起来糟糕的用户性能看起来像MPLS由问题或另一个层面的IP带宽问题，导致一个严重的侦探工作找到，转发器故障。