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  据《科学》网站近日报道,美国诺基亚贝尔实验室的科学家建立了一种新算法来分析人的梦境每个人都会做梦周公解密,并通过机器自动分析了来自“梦境银行”(网站的24000份数据每个人都会做梦,证实了这种算法的有效性。该成果如被应用于心理学领域,可以通过定性、定量地分析梦境中的角色、交互关系和情感解梦大便,来帮助心理学家快速判断做梦者的潜在压力源和心理健康问题原版周公解梦查询。

  有史以来,人们一直试图从梦中寻找潜在的意义:古巴比伦人相信梦境中存在预言,古埃及人则将其视作是上帝的启示;直至1890年,弗洛伊德对梦境中的人物、物体和场景进行了分析;而今天,多数心理学家都是“连续性假说”的支持者,相信梦是醒时生活的一种延续,可以帮助人们捋清真实生活中的经验并解决其中的问题原版周公解梦查询。然而解梦大便,解析梦境是一项冗繁而耗时的工作,需要心理学家提取梦境中的片段,并从中找到主题。

  为加快解析梦境的过程,这种新算法应运而生原版周公解梦查询。它将梦境中的语言分解为更小的片段解梦大便,把段落化为字句解梦大便周公解密,而后制出树形图,通过一定的语法规则帮助人们理解梦境中字句之间的关系。这种算法还可将逐个单词每个人都会做梦,单词之间的相互关系划分归类,并将其与积极或消极的情感相联系。最终周公解密,该算法应用了一种广受心理学家欢迎的编码系统,计算了不同梦境中的大量数据,譬如人均攻击性强度,积极情绪和消极情绪的比值等。研究者将机器所得数据与心理学家的计算结果对比,发现两者匹配度高达76%。

  此外每个人都会做梦,该算法还能帮助研究者分析出不同性别、年龄、精神状况的人群梦境的不同。如在一个青年女孩长达13年的梦中,其青春期前期社会焦虑带来的负面情绪明显较多,青春期后期则以外在的性吸引为主要特征;在一个有创伤后应激障碍的越战老兵的梦中,其攻击性相比平均水平更强。如此,梦境不仅昭示了人的日间状态,更反映了人的本性,正如“连续性假说”所表明的一样解梦大便。

  然而原版周公解梦查询,哈佛大学的一位睡眠精神病专家警告人们注意该算法存在的问题每个人都会做梦。首先,该算法虽然体现出较强的技术性,但机械地依据文字本身分析梦境,会使结果与现实状况存在偏差,例如女性梦境中会更多出现感性词句,但这并不代表她们蕴含更多情感。其次,分析梦境也需要依赖对个体醒时状态的观察周公解密,而这也是该算法在精确度上与心理学家所做分析的差距所在解梦大便。

  新算法的“解梦”功能给人带来了惊喜,也带来了无限的可能:对于研究人员,它将成为进一步研究深入了解人类梦境的有效工具;对于个体,可以帮助人们更好地认识自己的心理和生活每个人都会做梦。(实习生 高行健)

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